SmartWheat: KI-modeller for å utvikle klimabestandige hvetevarianter for bærekraftig landbruk

2025

2029

NFR 353208

FFL/JA

Om prosjektet

Prosjektet går ut på å anvende KI-modeller for å utvikle klimabestandige hvetevarianter, som særlig er sterke mot tørke for et mer bærekraftig landbruk.

Vi opplever økte konsekvenser av klimaendringene, inkludert alvorlig tørke som truer den global matsikkerheten. Dette prosjektet fokuserer på hvordan norsk hvete kan bidra til å sikre et mer stabilt og bærekraftig jordbruk i fremtiden. Vi har forsøk hvor vi simulerer tørke i polytunneler for å undersøke effektene tørke har på hvete, med særlig fokus på rotarkitektur.

Et sentralt element i prosjektet er bruken av kunstig intelligens og utviklingen av digitale tvillinger for hveteavlinger, som integrerer sanntidsdata for å simulere samspillet mellom genetikk, miljøforhold og dyrking. Dette åpner for en mer presis foredling i fremtiden.

Deltakere

Sahameh Shafiee (Prosjektleder )

sahameh.shafiee@nmbu.no
Tlf. 67232769

Felleskjøpet

Besøk nettsiden

Wageningen University

Besøk nettsiden

Norsk landbruksrådgivning

Besøk nettsiden