2025
2029
NFR 353208
FFL/JA
Prosjektet går ut på å anvende KI-modeller for å utvikle klimabestandige hvetevarianter, som særlig er sterke mot tørke for et mer bærekraftig landbruk.
Vi opplever økte konsekvenser av klimaendringene, inkludert alvorlig tørke som truer den global matsikkerheten. Dette prosjektet fokuserer på hvordan norsk hvete kan bidra til å sikre et mer stabilt og bærekraftig jordbruk i fremtiden. Vi har forsøk hvor vi simulerer tørke i polytunneler for å undersøke effektene tørke har på hvete, med særlig fokus på rotarkitektur.
Et sentralt element i prosjektet er bruken av kunstig intelligens og utviklingen av digitale tvillinger for hveteavlinger, som integrerer sanntidsdata for å simulere samspillet mellom genetikk, miljøforhold og dyrking. Dette åpner for en mer presis foredling i fremtiden.